ARKAS Воскресенье, 06.10.2024, 03:30
Приветствую Вас Гость | RSS
Категории раздела
Аудиокниги [46] Электронных книг [4952]

Мини-чат
500

Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 145

Статистика

Онлайн всего: 5
Гостей: 5
Пользователей: 0


Биометрическая обработка экспериментальных данных
07.12.2016, 17:31

Биометрическая обработка экспериментальных данных — Учебное пособие предназначено в помощь студентам по направлению подготовки «Зоотехния» при выполнении бакалаврских и магистерских выпускных квалификационных работ. В нем представлен материал, позволяющий освоить методы биометрической обработки экспериментальных данных с применением табличного процессора Microsoft Excel 2013.
В первой главе изложены научные основы применения средних величин и непосредственно с ними связанных показателей вариации, на примерах показаны методики их расчета. Средние величины используют для обобщающей характеристики совокупностей по существенным признакам, для сравнения уровней этих признаков в различных совокупностях. Показатели вариации применяют для оценки устойчивости изучаемых явлений, для определения различных причин, влияющих на колеблемость признаков. Применение средних величин и показателей вариации позволяет сравнить между собой группы животных, оценить эффективность работы отдельных сельскохозяйственных предприятий, производственных подразделений и т. п., оценить внедрения достижений научно-технического прогресса, освоения передовых зоотехнических мероприятий, выявить внутрихозяйственные резервы и др.

Название: Биометрическая обработка экспериментальных данных
Автор: Яковлев В. Б., Яковлева О. А.
Издательство: Нобель Пресс
Год: 2014
Формат: PDF
Размер: 14,94 Мб
ISBN: 978-5-519-01457-1
Качество: Отличное

Скачать Биометрическая обработка экспериментальных данных

Скачать с dfiles.ru
Скачать с turbobit.net
Скачать с uploadboy.me
Скачать с katfile.com
Категория: Электронных книг | Добавил: pmojka
Просмотров: 117 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
avatar
Вход на сайт

Поиск

Друзья сайта

Copyright MyCorp © 2024Яндекс.Метрика